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算力在深度学习中扮演着非常重要的角色，深度学习模型通常包含大量的参数和复杂的计算图，需要对大规模数据进行训练和推断。随着数据集越来越大，各种深度学习任务如图像、扩散模型、多模态、大模型等对算力的要求也稳步较高、为提高模型性能网络参数也逐步提升，以至于想要体验都不方便，更别提需要训练网络的学生。因此白嫖算力成为一种无奈之举，下面提供一种途径：阿里云试用计划。希望对小伙伴们有帮助。

阿里云深度学习服务器和常见AutoDL、mistGPU略有不同，想要快速上手参考下列步骤。

网址：阿里云免费试用，注意这是针对新用户的活动，截止时间8.31。因此需要注册一个账号。界面如下：

数据，默认挂载需要oss或者ssd，如果数据集很大的话还是建议去挂载。数据不大直接上传打包上传即可，避免其他一些操作。调试修改使用webIED，这个使用ssh和比较麻烦，不方便和pycharm配合使用。

报错截图如下：原因：占用的显存太大，系统为保持稳定，kill进程。解决办法：调小参数，如batch-size等，占用显存略小于16G即可。

东荷新绿:链接7天有效，这是BFR-512的权重，SR权重作者未提供。链接:/s/18fIk2MHbbJ_B6s2Z6VTIkQ?pwd=n8vj

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。

2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。