数据可视化

由内容质量、互动评论、分享传播等多维度分值决定，勋章级别越高()，代表其在平台内的综合表现越好。

通过正式定义，数据可视化是数据的图形表示，因此易于理解、分析和呈现。虽然准确地绘制和设计数据有一些注意事项。但这并不能影响我们使用数据可视化来开发项目。

数据可视化不仅仅适用于数据向导。营销人员、科学家、教师以及介于两者之间的每个人都在使用它们。事实上，即使是医疗保健专业人士也开始依赖信息图表等数据可视化来让复杂的信息更容易消化。

如果你告诉他们你从收集的所有数据中发现的趋势，有人会相信吗？少数人可能会相信你。但是你的发现不会找到更广泛的受众，除非你把它变成一个易于理解的可视化。

随着模式、相关性和趋势从中涌现，数据有故事可讲。你可能会在数据堆中嗅出一两个重要模式。但是，只有将其绘制成图形或图表，你才能完全理解它。最重要的是，数据可视化可以帮助你证明自己的观点。

数据可视化可以将插图、小部件和文本组合成具有视觉吸引力且易于理解的图表、图形和信息图表。通过拖拽SovitJs组件库中的组件即可轻松实现。

除了所有的分析和讲故事之外，捕捉视觉中的重要数据点是一种有效的教学方式。毕竟，视觉性质使人们很容易理解。通过扩展，这使得调用所有数据变得容易。

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