大数据和云计算有什么关系？

在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，互相都能发挥最大的优势，为社会创造出更大的贡献。

大数据涉及到海量的数据和计算，计算和存储可以离线计算也可以在云端计算和存储。一般通过CDH集群进行大数据的分析和存储到hadoop或oss中。通过spark或storm进行实时计算。

大数据(BigData)VS云计算(CloudComputing)先说二者概念：大数据：通过数据的捕捉和管理，发挥无形的信息资产价值。大数据（分析）的核心价值并不在于掌握数据信息量的庞大，而在于数据背后蕴藏价值的挖掘，发挥数据的价值。大数据的4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。云计算：基于对大规模数据计算及储存的急切需求，云计算应运而生。云计算是一种分布式计算平台，将海量的服务器资源通过网络进行整合、调度分配给用户，解决用户因为存储、计算资源不足所带来的问题。体验每秒万亿次级别的运算能力，享受便捷可用的、按需使用的网络访问。关于二者联系：很多公开文章为了展示大数据和云计算关系的密切，把云计算和大数据比喻为硬币正反面的关系，这点倒也可以理解。关于二者的关系其实有以下几种解读可供参考：大数据为云计算提供了用武之地，云计算为大数据提供了技术（基础）支持。大数据无法用单台的计算机进行处理，须采用分布式架构，即依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化等技术。如果把大数据比作前台，则云计算像极了后台。脱离了云计算的大数据，数据将只是数据本身；脱离了大数据的云计算，云计算只是空壳摆设。大数据如果是软件应用，云计算则是硬件设备资源。大数据如果是操作的如网页、软件或App这类软件应用，云计算就是为这些网站、软件或App默默提供服务和支持的硬件设施。云计算需要大数据，大数据更离不开云计算！通俗点说大数据和云计算之间的关系就像容器和水的关系，云计算就像一个容器，而大数据则正是存放在这个容器中的水，大数据要依靠云计算技术来进行存储和计算。

大数据和云计算有什么关联？首先，说明大数据和云计算是什么，有什么基本特点，然后指出两者的关联。大数据：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。云计算：简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源整合在一起，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供而且高效利用。从前两点可以看出，云计算可以为大数据的处理提供一种高效可行的方案，而大数据也为云计算提供用武之地。两者都是信息时代互联网的产物。