aws发明了无服务器技术

拉斯维加斯--今天，在AWSre:Invent大会上，亚马逊网络服务公司(AWS)是一家,Inc.公司（纳斯达克股票代码：AMZN），宣布为其分析套件提供三个新的无服务器选项无需配置、扩展或管理底层基础架构即可更轻松地分析任何规模的数据的服务。AmazonRedshift的新无服务器选项可在几秒钟内自动设置和扩展资源，使客户能够在PB级数据上运行高性能分析工作负载，而无需管理数据仓库集群。用于ApacheKafka(AmazonMSK)的AmazonManagedStreaming的新无服务器选项可快速扩展资源，以极大地简化实时数据摄取和流式传输。AmazonEMR现在为客户提供了一种无服务器选项，可以使用ApacheSpark、Hive和Presto等开源大数据框架运行分析应用程序，而无需预置、管理和扩展底层基础设施。

“我们最近将自我管理的ApacheKafka集群迁移到AmazonMSK，因为它允许我们将工程人才重新导向更接近最终客户的创新。我们对AmazonMSKServerless感到很兴奋，这将使管理我们的规模和容量变得更加容易。”

“一些客户希望对其工作负载的各个方面进行细粒度控制，但其他客户要求AWS在管理其分析基础设施时消除猜测，以便他们能够更快地采取行动并扩大分析在其组织中的使用。今天，我们通过提供三种流行分析服务的无服务器版本来帮助客户降低管理分析基础设施的复杂性，”AWS分析副总裁RahulPathak说。“这使客户能够更轻松、更具成本效益地对其基础设施进行现代化改造，并统一来自各种端点的大量数据。现在，客户可以运行任何规模的分析工作负载，并快速向需要它的人员和应用程序提供洞察力——甚至无需考虑管理基础设施。”

AWS客户使用各种专门构建的分析服务来制定数据驱动型决策，包括用于数据仓库的AmazonRedshift、用于处理实时数据流的AmazonMSK以及用于运行ApacheSpark、Hive、Presto等的AmazonEMR开源大数据框架。这些服务为各种用例提供强大的分析功能，但有一部分客户希望从AWS分析服务中受益，并且不想花时间学习如何管理底层集群或服务器。为了消除扩展和管理基础设施的复杂性，AWS在年引入了无服务器、事件驱动计算的概念，许多客户在AWS上采用了无服务器技术，因为它消除了配置、扩展或管理服务器或预置计算实例的需要和存储以满足其应用程序的峰值容量。今天宣布的新无服务器选项将这些功能扩展到AWS分析引擎，以自动添加或减少资源，以提供恰到好处的容量以满足任何规模的数据分析需求，因此客户无需担心不断调整大小集群或为峰值容量过度配置—节省时间并帮助他们优化成本。通过今天的公告，客户现在可以享受无服务器的自动预置、按需扩展和按需付费定价，以降低成本、将分析扩展到更多用户，并快速轻松地开始使用AWS分析服务，包括：

罗氏是世界上最大的制药公司之
一，也是全球癌症治疗的领先供应商。“AmazonRedshiftServerless帮助我们完成数据管理，而无需管理集群，并通过预置适量的容量来满足需求来优化我们的成本，”罗氏首席云平台和ML工程师YannickMisteli博士说。“AmazonRedshiftServerless正在减轻RocheGo-to-Market领域的运营负担、降低成本并实现规模化。这种简化改变了游戏规则，帮助我们快速加入并支持各种分析密集型用例，而不会产生摩擦。”

RiotGames是一家视频游戏开发商和发行商，以创造世界上最受欢迎的PC游戏之一：英雄联盟而闻名。“我们每天使用AWS上的AmazonMSK摄取大约20TB的数据，并且在生成这些数据后缩短查询这些数据的时间对我们来说至关重要。借助AmazonMSK，我们现在拥有一种将数据流式传输到我们的生态系统的机制，同时消除了我们自己运行ApacheKafka的繁重工作，”RiotGames的高级首席数据科学家WesleyKerr说。“AmazonMSKServerless将进一步简化我们的运营，因为它使我们能够跟上需求的变化，而无需采取扩展措施。因此，我们的开发人员可以减少对扩展ApacheKafka的担忧，而更多地专注于提供全球最佳的游戏体验。”

Intuit是帮助消费者和小型企业克服最重要的财务挑战的全球技术平台，通过TurboTax、QuickBooks、Mint、CreditKarma和Mailchimp为全球超过1亿客户提供服务。“在Intuit，我们使用ApacheKafka作为中央事件总线，它位于为我们的产品提供动力的数千个解耦微服务之间，”Intuit工程总监RiteshBansal说。“我们最近将自我管理的ApacheKafka集群迁移到AmazonMSK，因为它允许我们将工程人才重新导向更接近最终客户的创新。我们对AmazonMSKServerless感到很兴奋，这将使管理我们的规模和容量变得更加容易。”

TheOrchard是SonyMusicEntertainment的子公司，负责收集、处理唱片公司和艺术家的音乐并将其分发给Spotify、AmazonMusic以及其他流媒体提供商和实体零售商。“AmazonMSK帮助我们加快了为TheOrchardSuite处理流数据的生产就绪型应用程序的发布速度，”TheOrchard工程经理FaroukUmar说。“AmazonMSKServerless使不熟悉ApacheKafka扩展的团队能够从AmazonMSK中受益，从而使我们能够在我们的组织中完全分散ApacheKafka并提供更好的开发人员体验。因此，我们能够更快地扩展ApacheKafka的采用，这有助于我们加速采用我们的事件驱动策略。”

Sedric是一个人工智能风险和合规卓越平台，专为新一代金融科技而设计。“易用性和自助式数据访问是我们分析计划的关键。借助AmazonRedshiftServerless，我们不必考虑管理数据仓库，”Sedric研发副总裁TomerLevi说。“来自AmazonS3的数据加载速度比我们之前的解决方案快7倍，帮助我们从数百万客户事件中获得可行的见解。我们对AmazonRedshiftServerless所看到的性能改进和成本优化感到非常兴奋。”

ZSAssociates是一家全球专业服务公司，帮助公司为其客户开发和交付产品。“我们在数据分析策略中大量使用AWS，并且多年来取得了巨大的成功。我们的SaaS产品依赖于AmazonEMR版本来可靠地升级Spark并消除无差别的繁重工作，”ZS云架构副总监AnirudhVohra说。“但是，我们的一些工作负载不需要EC2上的AmazonEMR提供的定制级别，我们希望简单地运行某些ApacheSpark应用程序，而不用担心管理和扩展服务器或集群。我们对AmazonEMRServerless的推出感到兴奋，并期待将具有临时分析需求的工作负载移植到AmazonEMRServerless上。”

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