网络空间安全是干嘛的景安网络

/04/28-映照自己之前的思考，既然我要做网络空间安全的内容，那么这个领域的内容都有哪些呢？这里主要从几个课程来讲述，看看课程上都怎么来讲述这些内容。

这两个课程都属于网络空间安全专题下面，内容是不同的。但是从整体上来看，他们的大致框架是一样的。（下面是我自己思考得出的内容，并非课程内容）

大致上的内容就是这些，大致上这些内容都是比较传统的内容，例如防火墙，IDS。这些都非常传统了。现在又衍生出各种其他的名词，比如威胁狩猎，威胁情报，威胁建模等等。这些可能是因为课程比较老了，没有涉及。

我觉得，不管怎么样，前面的这些内容都可以汇总一下，那就是，在现有的各种攻击情况下，各种用于保护信息，保护服务，保护用户资产的手段，都属于网络空间安全范畴内，原始的手段主要集中在被动的防御上，例如打补丁，检测攻击等，到现在能够收集各种威胁情报，辅助自己提高防御能力的手段。威胁建模，攻击图这种东西，我不知道应该怎么来划分这些内容，我觉得它应该类似属于风险评估的软防护内容里面。还有就是各种网络安全可视化技术，不过这方面我还不知道具体内容包括哪些。

Rococo-W:楼主现在代码这块貌似不行了。K。set_session那里一直报错没有set_session

勇敢牛马不怕困难:用神经网络做时序预测，预测值滞后于真实值的问题就不可避免，原因也不一定是自相关；更多时候是因为神经网络优化参数的方式---梯度下降算法，梯度下降算法在每一个batch的数据迭代参数时，会选择梯度下降最快的方向；而对与当前时刻来说，偏导数取得最小值的地方，恰好就是上一时刻的时序值，这就给人造成了一种滞后的错觉。事实其实刚好和错觉相反，这个看起来滞后的结果恰恰是模型迭代完一个batch给出的最优解。归根结底，是时序太没规律，而LSTM又过于复杂。这种情况，应该考虑使用一个较简单的模型，而不是把模型的输出调成自己想要的样子

lmw:不能的，因为不同折的超参都不一样。你取均值是没有意义的。实际的意义，应该是你可以用一个真正独立的模型，进行预测得到的最优结果。按照博主的文章，交叉检验的目的，是得到最优的超参。

Apple_Coco:我还有个疑惑，比如我在论文里要评估我搭建的模型的性能，用了3折交叉验证，每一折都训练100轮，第一折我是在72轮模型在划分的测试集上表现最好，第二折是80轮，第三折是40轮，那我在写论文的时候是把72，80和40这三个表现最好的评估结果综合得到一个平均值放到论文里吗，还是说不能这样子，只能用100轮训练结束后得到的评估结果综合起来放到论文里呀？

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