数据分析有哪些工具？

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：

1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。

2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。上图先，先看些基本图各种数据分析好后，可以做成组合图册：重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我，所以我这里就不进行推荐了。

感谢邀请@冯东升3数据分析，顾名思义，指的是用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。小到一个简单的折线图，大到大数据分析，其包括范围非常广泛。下面从中挑选四种具有代表性地来讲一讲：自带数据源的大数据分析工具——百度指数：这类工具以海量网络数据为数据源，并对这些数据进行分析。代表工具：百度指数、微信指数、、爱奇艺指数等。使用者：多为营销、媒介、SEO人员等。比如下图中，可以根据爱奇艺指数，观察《楚乔传》中各个明星的热门程度。无数据源的大数据分析工具——FineBI：其工具本身是不带数据源的，需要企业根据需要去导入数据。代表工具：FineBI、Tableau等使用者：需要对未来发展方向作出有效把控的企业；线下数据处理与分析——Excel：无论是在校学生，还是财务、会计等岗位的工作人员，都常常用excel在线下对小量数据进行处理分析。关于Excel的使用技巧，大家可以看我在【Excel有哪些需要掌握，很多人却不会的技能？】中的回答。线上数据管理工具——简道云：Excel在线下处理数据的能力非常强大，但其线上数据协同能力、以及移动端数据管理能力都不是很理想。（比如销售外出需要录入客户数据，手机上在Excel记录就会很麻烦，部门同事也不能很快看到）简道云作为线上数据管理工具，支持：数据搜集→数据整理→数据协作→数据分析，多用于进销存管理、门店管理、客户关系管理、OA办公等场景。使用方法：在电脑上打开简道云→免费搭建数据管理应用→把应用绑定到钉钉/微信上，即可在手机上录入、管理数据，还支持成员间的分权协作。以上，欢迎大家一起讨论~

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。展开来，讲讲数据分析~这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。ess、ess07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；SQLServer或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

说到数据分析，其实很多人都用过excel做过简单的数据分析，也都知道用excel来做数据分析还是有一定缺陷，一是分析类型不够丰富，二是数据量过多时excel不给力，三是图表的制作比较复杂。那有没有更专业的可视化工具呢？今天给大家推荐一款很有意思可很好用的数据分析工具：DataFocus。DataFocus是一款集齐数据仓库，数据分析，数据可视化，报表系统于一身的“神器”。它的实现方式与众不同，有自己的特色，不随大众，你肯定见过很多工具都是通过拖拽来实现的，也有通过程序代码、SQL语句来实现的，但是你肯定没有见过无需任何代码、通过自然语言搜索来实现的，没错，就是跟谷歌搜索一样的搜索方式。除此之外这也是国内首个利用搜索来进行可视化分析的数据分析工具。听到这里是不是觉得很好奇，搜索式到底是怎么样的？创新的搜索式分析到底是什么？别急，下面就给你展示。搜索框内输入关键语句，系统即时返回结果，并智能适配图表，什么样的数据，最合适什么样的图表，系统会告诉你。因为DataFocus智能搜索，并且适配图表，无需你再做其他复杂的配置，也不要任何的代码、SQL语句等等，系统全部会在后台自动处理好，而你只需要等待结果就行，简而言之，就是操作非常简单，过程非常智能，结果非常完美。有人就会问了，那如果想要的报表很复杂呢，也能搜索出结果吗？报表复杂，很大原因是输入的内容多了，限制条件多了，其实操作也是一样。例如现在有一份销售数据，在同一个图表中，我既想显示销售数量的增长率，又想显示销售额的增长率，还想显示原始销售额和销售数量，那DataFocus可以实现吗？当然可以，而且一次搜索就可以得到结果。DataFocus其性价比高，制作简单，图表丰富且美观。支持各种本地数据文件或连接数据库，还有可以满足即席分析的直连数据功能，无论是导入数据还是数据处理都简单方便易操作且功能全面。除此之外，DataFocus不需要那么多的额外配置，也不需要任何代码，分分钟就能完成一个好看的可视化数据分析报告。那么如何制作呢？首先必须要了解DataFocus，只有熟悉了工具，才能更好地运用工具。DataFocus拥有30多种图表样式，分基础图形和高级图形，基本涵盖市场对图表的所有需求。不同图表还可以自定义配置，比如主题、字体、样式等；DataFocus还完美匹配移动端，随时随地都可以查看大屏，其有一个很大的特点也是它的优势之
一，DataFocus制作图表采用搜索的方式，而不是传统的拖拽方式，制作方式的改变，大大地降低了可视化的难度以及复杂程度，提高了制图效率。其次，了解DataFocus如何使用。

1、搜索出图，搜索想要可视化展示的数据，系统智能适配图表；

2、图表保存，加入大屏；

3、数据看板（可视化大屏）自定义配置，看板展示；怎么样，这个是不是十分方便？有需要的可以get起来了~如果希望了解自助敏捷数据分析、数字大屏或者BI解决方案，请移步DataFocus官网，我们诚挚地欢迎您的咨询来访。

东软平台云(/)的DataViz就可以，DataViz支持多种数据源，而且简单易用，业务人员通过拖拽就可以创建丰富的图表进行数据分析。还支持图表联动、大屏展示等。另外还支持动态传统图表和高级可视化图表，多种科技、商务主题自由切换。