双线性插值优点云主机优点

在一幅2*2的图像中已知四点的像素值，那么如果我们要放大1/2变为右图所示，四个角的像素值不变，新增的5个像素该取什么值呢。所以这就是我们要处理的具体应用场景。

一幅图中，已知：两个点（点具有坐标信息和点所取的值），求在两点直线上的一点的值（已知位置信息，值为未知数），

简而言之：已知两点的值求两点直线上一点的值。已知a0,a1,(x0,y0),(x1,y1),(x,y)---求b

看到这个大家就非常眼熟了，这就是很多博客或百度得出的结果公式，然后这就是这个公式的推理过程。

很简单，线性插值，插的值都是在两点连线上的点，而如果在二维平面上。我们要插入的点并不在连线上，这时候就引入双线性插值。

思路：将求解过程拆两步，先用已知的两个点，加上P点的一个位置信息x坐标值，求对应R1和R2；然后利用R1，R2作为已知两点加上P点的位置信息y坐标，求得最终P点的值。

步骤一:和线性插值一样的道理，Q11和Q21作为已知点，求Q11和Q21线上的R1点的值

这该如何插值呢？很简单-----由于像素与像素间距离都是
1，所以只需求两个之间的平均即可。

假如在一幅4*4的图片中，我们需要提取一个3*3的目标，该目标出现在如图里面的位置，那么3*3的9个像素点值都得通过周围4个已知点进行双线性插值求得。

注意并不是方块代表像素点，这里使用交点代表像素点。也就是在4*4图片中定位3*3位置的像素。

想问一下为什么把mosaic改成0还是需要g ，还有把cuda改成相应的版本还是会有那个问题